能够整合汇聚多种类型、不同厂商的物联传感设备所采集的感知数据，形成多维度的物联感知数据资产，并提供标准化的应用服务窗口，实现区域内物联感知数据的资源共享。

结合视频AI大数据、深度学习算法技术，针对公共区域治安深层次需求，充分利用海量的视频图像资源，对监控区域内可疑人员实时预警，对重大活动期间场馆内的人员实时统计，实现对治安事件的事前预判、预警、预防作用。

能够实现对环境监测数据智能分析的可视化。对食药环类重点企业、重点车辆、窑湾区域进行管控，通过大数据分析，达到发现线索、寻找规律、预测未来，为政府及警方督导侦办食药环行业提供了高效工具。

基于社区内建设的公共视频监控、车辆道闸、智能门禁等前端设备，通过对实时采集的人车感知数据进行全量汇聚，准确识别出入社区的人员、车辆信息，并对同一目标在不同时空下的抓拍记录进行关联整合，形成对应的聚类档案，为后续研判应用提供完善的数据基础支撑。

可以应用于手机电子围栏热点数据，实现对手机围栏数据（IMSI/IMEI）的全天候分析和实时处理，能够对目标实现轨迹查询、时空碰撞、同行分析、布控查缉等功能。

充分利用人脸识别、车辆识别等信息化手段，实现多方面、多渠道的情报信息获取，将大量、未知、低关联性、低价值的信息转化为易理解、高关联、高价值的国保情报信息，对重点人员智能研判、全面管控与精准打击。

能够对社区内实有人口、房屋、车辆及单位进行精细化分类管理，通过数据统计分析、态势可视化等手段，对原先繁杂零散的数据信息进行实时自动归集、集中呈现、统筹管理，帮助用户充分掌握社区内各要素的最新情况。