通过对目标活动和通话行为深度洞察，构建全面、精准、多维的全息档案体系，通过人-车-手机关联关系全方位碰撞分析手机使用人、落脚点等，形成以手机为中心的可层级关联的关系图谱，并结合人口属性数据、行为偏好数据以及实时场景识别能力构建目标画像。

通过对前端设备采集到的交通信息进行多维计算、融合分析、智能统计，深度挖掘内在规律，输出道路车流量、拥堵现状、交通事件情况等多项业务信息，并利用各类图表、趋势图、视觉图，将庞杂的交通数据进行可视化展现，为交管部门提供不同场景下的交通信息个性化视图。

通过融合多行业企业信息和多源类型数据形成的智能、全面的企业电子档案库，并能够与社会治安防控体系中的智慧内保、娱乐特业系统做信息的关联与跳转，在公安管理等业务需求下提供丰富的企业信息数据资源。

将交管部门、社会面资源及服务的数据与信息进行有效整合，以互联网APP、电子大屏等为载体，实时发布如路网状态、交通诱导、联动警示等信息，并提供周边停车场、公交线路、交通资讯等便民信息，建立面向社会公众的创新服务模式。

基于视频图像对涉案目标进行智能、动态的分析，快速识别嫌疑目标，实现案件标注与串并等操作，解决目前公安系统海量案件资源查找有价值线索难、案件串并难、协同办案难等问题。

重点关注如急转弯、长隧道、桥梁等道路交通关键路段，利用路段及周边的视频卡口终端设备，依托视频图像AI识别算法，对关键路段的恶劣天气状态进行在线监测，支持识别团雾、沙尘暴等低能见度场景，并快速发出预警提示，降低交通事故发生的概率。

基于货车重量、轴距、外型尺寸、车速等数据，通过机器视觉技术研判超限超载情况，具有检测效率高、检测数据准等特点，能够及时把控与消除因超限超载运输等非法营运行为引起的道路安全隐患。