能够对摄像头等前端采集的违法数据进行初步的机器审核，识别正片（有效的违法图片）与废片（无效的违法图片），将有效的违法数据提供给违法审核平台进行执法处理，降低人工审核工作量。

通过可视化的展现分析人、时空、事件序列及关联关系等信息，并结合现有地图数据、视图结构化数据，将大量、未知、低关联性、低价值的信息转化为易理解、高关联、高价值的涉毒情报信息，实现对涉毒人员及关系人数据的深层次关联，辅助侦查和决策，发现涉毒人员的活动规律和趋势，帮助办案人员快速理解、...

针对易制毒原料生产的运输过程中遇到的是否按照规定线路行使、运输过程中是否私自卸货、运输车辆无法实时监管等问题提出了完整的解决方案，实现对企业危险品运输管理，从而有效防止易制毒化学品流入非法渠道被用于制造毒品。

利用人工智能中的图像识别、语义分析技术，对海量案件进行综合分析，提高案件串并效率与线索分析能力，解放人员验看线索投入成本，减少办案人员的主观判断误差。整合以萨融合系统案件侦办工作中所用到的车辆大数据系统、人脸识别，全息库系统等应用，助力案件侦办过程。

能够实现对环境监测数据智能分析的可视化。对食药环类重点企业、重点车辆、窑湾区域进行管控，通过大数据分析，达到发现线索、寻找规律、预测未来，为政府及警方督导侦办食药环行业提供了高效工具。

充分利用人脸识别、车辆识别等信息化手段，实现多方面、多渠道的情报信息获取，将大量、未知、低关联性、低价值的信息转化为易理解、高关联、高价值的国保情报信息，对重点人员智能研判、全面管控与精准打击。

依附人、车、手机系统实战个体，实现全方位多维分析应用生态防控圈，打造多维信息融合的架构，切实解决情报信息与业务系统融合的难题。