寿光是全国著名的“蔬菜之乡”，一年一届的高科技蔬菜博览会更是让国内外游客蜂涌而至。从第一届菜博会至今已是20个年头，参观游客三千多万人次，安保时间长、任务重、压力大。

为全力做好今年第20届菜博会安保工作，寿光公安坚持以研判为支撑，以人员管控为目标，不断提高重大活动智能化安保水平，搭建起了智慧人像识别系统和图像大数据分析平台，实现涉案人员精准管控，网上逃犯实时抓捕。

5月4日，该平台预警在逃人员杨某出现在菜博会大门口，民警立即寻线索追踪，将在逃人员杨某抓获。5月10日，根据平台预警，民警又抓获了重庆籍网上在逃人员郭某。据统计，仅在菜博会期间，智慧人像识别系统就已帮助警方抓获网上在逃人员7名。

菜博会期间，寿光公安运用以萨智慧人像识别系统，精准识别重点人员身份，及时预警处置，展会期间“零发案”。系统具备五大特色亮点：

1、智慧赋能，让普通摄像机也能实现人脸识别

以萨智慧人像识别系统，支持多源数据人脸识别。立足各地已有的建设基础，可从人脸抓拍相机、卡口过车图片以及视频监控中自动分析出车辆、行人、两轮车、三轮车图片，并提取识别其中的人脸信息。对各类已建设普通视频监控设备进行智慧赋能，让普通摄像机也能实现和专业人脸抓拍相机一样的强大功能，大大拓展了人脸识别分析的应用范围，根本性解决了过去目标轨迹获取不全的问题。

2、人车融合分析，创新“车中人”驾乘识别、“人脸找车”

以萨智慧人像识别系统支持人、车、物多维数据自动关联融合应用。”车中人“驾乘识别：通过驾乘抓拍比对，自动分析提取车中人脸特征，智能比对人员身份，实现人、车数据智能关联分析；“人脸找车”：人车互查、轨迹互补，为侦查取证、研判分析提供更为丰富的依据。

3、万路实战级规模化人脸识别

以萨智慧人像识别系统，采用大容量、高稳定的技术架构，复用现有软硬件系统及前端采集设备，通过集群设计和算法优化，提高计算、存储资源利用效率。动态目标抓取率高，抓拍漏拍少，检索速度快，能够支持万路级人脸实时识别，丰富了轨迹追溯的先决条件，全面支撑城市各类人脸识别场景下的实战应用。

4、基于人脸聚类分析的丰富应用

除身份识别、人员比对、高危预警等常用功能外，以萨持续创新拓展基于人脸识别聚类算法的功能，将人脸轨迹、人体、人像与行为特征融合分析，建立多维度、立体化的人员模型，实现更加智能化的同行分析、频次分析、聚集分析等，更好的服务于治安防控、社会治理、智慧社区及民生服务各类平安城市场景，例如：常住户分析、陌生人识别、留守老人及儿童监护、黄牛、医托、传销窝点、黄赌毒窝点分析等。

5、人脸识别APP——实时处置

以萨智慧人像识别系统，立足移动性场景下人脸实战应用需求，支持人员身份的实时现场核查及布控目标的实时动态告警，实现了人脸识别功能从PC端到手机端的功能延伸。民警在现场执勤及外出途中，也能随时随地查询比对人员身份，接收实时预警信息，快速响应处置。