AI有着非常广泛的应用，它绝不仅仅存在于人脸识别、车辆识别、生物识别、物体识别等常规认知领域，还有基于数据的顶层AI应用——一个广泛的无人区。DT时代，最重要的不是我们拥有多少数据，而是能对手上的海量数据做什么，它们又将给我们带来什么意想不到的价值。

以萨，恰是这样一家公司，与诸多AI算法公司最大的不同之处在于，其主要业务不仅是追求算法参数指标极致化，而是通过大数据汇聚融合，构建大数据应用平台，再由平台强大的超脑运算能力，实现具体的人工智能应用，以及众多人工无法识别，只有经过大数据库库碰撞才能实现的全息多维研判分析。显而易见，与众多AI企业相比，以萨的立足点是解决平安城市领域，AI技术的规模化实战应用难题，围绕公共安全业务场景对于多维数据的融合应用需求，持续打造技术架构新、交付能力强的实战型解决方案。

针对这一痛点，以萨聚焦公安业务规模化应用需求，首要解决的就是多警种资源、跨平台业务、非标系统等带来的数据壁垒问题。实际上，突破不同属地、不同警种、不同网络、不同厂商、不同架构的局限正是以萨的强项。基于以萨完善的产品体系和优异的项目交付能力，持续打造可规模化实战应用的解决方案。已实现视频、卡口数据和人员数据的复合应用和可扩展应用，在同一平台下全面打通人、车、物多维数据的自动关联和融合分析。

再者就是同一平台下，动静态、多业务海量数据库的调用问题，“以萨视频AI多维数据融合应用”采用分布式架构、流式内存计算、CPU+GPU异构计算，支撑百亿级数据实时比对响应，依托人工智能、视频图像结构化等技术发挥多模态数据处理能力，智能提取视频、图像等多渠道中关键信息进行多模整合，针对不同的动态数据来源和应用特点，建立虚拟身份标识。结合时空、基于身份标识建立关联和追溯关系，实现视频图像相关信息的高效流转，从源头上攻克动态数据关联管控应用的难题，实现百亿级人、车数据检索碰撞、秒级响应，快速锁定嫌疑目标，来知其影，去知其踪。

当数据库庞达到亿级之后，系统研判响应效率将会呈指数级下降;若达到百亿级、千亿级时，超大规模数据研判将会愈发困难。对此，首先以萨研发团队自主开发了自动调参系统，可对网络模型的组合类型，每层参数，以及学习率等自动寻找最佳设定，大大减少手工调整耗时耗力的弊端，同时可获得理论最佳效果;其次是开发了高度自动化的数据搜集、整理和标注系统，可以根据需要从自然数据中自动提取所需样本，并进行初步的筛选和标注，比单纯人工整理效率要高10倍以上。第三是对代码进行了深度极限优化，比如利用SIMT和SIMD技术对CPU和GPU代码进行指令集级别的优化，可提升8-10倍的处理效率。据以萨介绍，其目前某项目的动态数据采集量就达到了2亿/天，但数据调用能够稳定支持秒级响应。

小结

落地能力

　　以萨已在全国多地搭建了多维数据深度应用平台，圆满护航厦门金砖峰会、全国两会、上合峰会等重大活动和会议的安全保障工作，受到公安部、北京市公安局、福建省公安厅、山东省公安厅等客户单位的高度认可。

AI创新亮点

　　打通卡口、视频、人脸等数据间的自动关联，无需跨越多个系统，可在一个系统中实现对卡口、视频、人脸、感知设备等多数据源的综合查询;支持车辆、人脸、人像、物品等数据进行轨迹分析、同行分析、多点碰撞等大数据综合研判;支持可视化展示多维目标轨迹，支持多维数据布控告警，优化了警务流程，提高了办案效率，补齐了单一维度信息化技术手段的局限和不足，让数据融合应用的红利服务于平安城市治安防控、雪亮工程、智能交通、道路风险防范等多个领域。

 专家点评

以萨视频AI多维数据融合应用方案立足点很高，是基于打通对人、车、物的动静态数据应用壁垒的基础上实现的融合应用，在一个平台实现海量多类型数据的关联碰撞及高效分析，可满足百亿乃至千亿级的规模化平安城市应用需求。从目前已实现的项目案例来看，以萨已精于打通数据壁垒，可以说其已是一家基于优势算法的大数据综合应用服务公司;或者说，以萨是站在战略层面来发展AI。