在安防智能信息化迅速发展的今天，公安行业的迫切需求是在海量的视频信息中，发现犯罪嫌疑人的线索。人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。以以萨神眼搜车中“车辆特征检索”为例，可通过使用车辆驾驶位前方的小挂件、纸巾盒进行车辆追踪，在海量的视频资源中锁定涉案的嫌疑车辆的通行轨迹。

一、 人工智能“预测”犯罪指日可待
中国科技副部长李萌表示，“打击犯罪将成为政府的重要职能，如果我们使用智能系统和智能设施能够事先知道谁可能是恐怖分子，谁可能会犯罪，那将会使得警方办案变得更加高效、社会变得更加和谐。”
目前，国内正在将人脸识别、大数据深度分析与庞大的监控摄像机网络相结合，监控摄像机的数量已经达到1.76亿个，而且该数字只会继续增长；另外，公民信息数据库也日益完善，可以根据之前的记录来预测谁更有可能犯罪从而加强监控。
基于以上两点，以萨结合多维数据资源，将车辆图像大数据与人员数据库相结合，自动关联吸毒、涉案、在逃人员，分析比对后推送高危车辆预警，为公安部门预防打击犯罪提供有力的支撑。
二、人工智能+视频智能分析，助力公安行业侦查破案
传统的视频监控解决了视频的存储和回放，以及各厂商视频流的互联互通，但仍然无法准确识别、定位和查找视频中的人，车，物等目标信息。目前，要实现全方位的实时监控，指挥调度，视频录像中可疑目标的检索查证，还必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕，监视所有摄像机的实况视频，以及回放相关视频录像，查找可疑人员，车辆目标和线索。这显然需要耗费大量人力，而且难免也会因为疲劳和疏忽，而错漏掉某些稍纵即逝的重要信息。
人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。因此，围绕公安业务需求，以萨视频智能分析大数据系统结合视频图像侦查业务，对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析，提取可疑的人、车、物等目标信息，生成结构化的语义描述，从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算能力及智能分析能力，人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析，给出最可能的线索建议，将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天，缩短到几分钟，为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力，还能与办案民警进行自然语言方式的沟通，真正成为办案人员的专家助手。
结语：
随着人工智能与安防的全面融合，作为人工智能+视频联网深度应用平台缔造者，以萨立足现在，放眼未来，着力于技术的革新与多维数据的实战应用，为智能安防时代的加速到来提供助力与支撑。