安防行业作为人工智能最早具有市场空间的行业，对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求，而人工智能正在推动安防行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。从产品形态分析，人工智能技术将会促进前端摄像机、后端存储设备、视频分析应用平台的全面改革。从需求分析，目前以“智慧城市”、“雪亮工程”为主的政府需求将成为人工智能的主要来源。

继7月份国务院印发《新一代人工智能发展规划》之后，人工智能产业再迎政策利好。据国家发改委网站消息，为贯彻落实“十三五”规划《纲要》，2018年，国家发展改革委将组织实施“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。
安防行业作为人工智能最早具有市场空间的行业，对人工智能的发展有着更清晰的认知和更迫切的需求，而人工智能正在推动安防行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。从产品形态分析，人工智能技术将会促进前端摄像机、后端存储设备、视频分析应用平台的全面改革。从需求分析，目前以“智慧城市”、“雪亮工程”为主的政府需求将成为人工智能的主要来源。
一、新阶段安防领域所面临的挑战
安防行业经过多年发展，已经基本完成高清化和网络化，而且积累了强大的视频、图片类数据采集能力，但是视频、图片属于原始数据，在应用上只能依靠人工处理，存在着很大的局限性。所以如何挖掘精度数据、视频深度应用成为当前安防领域最大的挑战。
1、精度数据挖掘需求
精度数据是指基于人工智能算法，从视频中提取的可进行直接检索查询的结构化数据。视频中存在丰富的数据资源，而现有技术所能得到的精度数据较少，难以满足大数据应用的需求。安防市场未来的核心是数据，对视频进行多维度分析、深入挖掘精度数据是整个行业发展的趋势。
2、视频深度应用需求
现阶段大部分城市已经建有完善的视频监控系统，然而视频的应用模式多用于事后查询、分析，无法体现视频监控系统真正的价值。以公安行业为例，城市级视频监控系统在视频侦查中起了非常大的作用，但是在事前预防方面尚存在很大的不足。如何对现有视频进行深度应用，将被动查证的事后应用模式转变为主动防御的事前应用模式是安防行业对视频的新需求。
二、硬件、算法、应用三者结合推进人工智能技术变革
人工智能是研究让计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，是一门综合计算机科学、生理学、社会科学的交叉学科，完整的人工智能技术可分为硬件支撑层、算法分析层和场景应用层。
1、硬件支撑层
硬件支撑层主要是支撑人工智能算法进行运算所需要的硬件设备，如GPU、FPGA、TPU等运算核心芯片。人工智能算法的普及应用离不开承载运算的芯片发展。尤其是在安防领域视图分析处理上，GPU芯片已经成为人工智能算法的主流芯片，随着GPU芯片运算能力的不断提升，人工智能的算法也将发挥更大的作用。
2、算法分析层
算法分析层是人工智能技术的核心，算法的优劣决定了人工智能技术的应用效果，深度学习架构的开源促使人工智能算法在功能与性能上有了质的飞跃。安防行业积累的海量视频、图片数据为深度学习算法提供足够训练样本，促进了算法性能的提升。高性能的算法又能为安防行业挖掘深度视频数据，进一步提升视频价值，从而形成相互促进的良性循环。
3、场景应用层
场景应用层是以人工智能技术为重点，多种基础技术综合应用的，面向安防、家居、物流仓储、金融等不同场景的产品或解决方案。在安防行业，尤其是公安、政府行业，人工智能产品的应用为用户提供了更多维的分析数据，帮助用户利用视频提升城市管理水平。
硬件性能提升为算法进行大量学习运算提供了支撑平台，大大缩短了训练时间，使得人工智能算法在短时间内发生了质的变化。而各行业用户的需求将人工智能与行业业务相结合，细化人工智能技术的具体职能。同时基于行业应用的海量视图数据又为人工智能算法提供了充足的训练样本，让算法更贴近于应用，算法性能的升级也将促进硬件性能的提升，硬件、算法、应用三者的有机结合和良性互动循环是人工智能技术飞速发展的根本因素。
三、政策及市场需求促进人工智能在安防领域着陆
随着人工智能的快速发展，“AI+安防”日益被重视，就与前几年“互联网+”被写进政府工作报告一样，关于视频大联网、人工智能在国家层面也受到极大重视并出台一系列政策文件给予支持。国家印发的多份政策文件都将人工智能与安防行业紧密结合，强调人工智能在安防行业的重要性，并实现了越多越多的落地应用。
人工智能能够被重视，其带来的变化是可以期待的，或者说现在已经能够看到一些实在的应用与趋势。如前文提到，安防行业存在着数据挖掘与数据分析的难题，而这和人工智能的开发逻辑完全吻合，人工智能技术的应用能够帮助安防行业弥补现阶段的缺陷，提升行业价值。安防行业所积累的海量视频、图片数据也能让人工智能技术能够拥有充足的训练样本，全方位提升算法性能。所以安防行业成为了人工智能最成功的一个着陆场所，人工智能在安防行业内的多个子行业有了应用需求和成功项目案例，在民用市场上也正在逐步推进。
1、典型行业应用
目前，人工智能在公安、政府、交通、金融等多个行业有着广泛的应用场景。在公安领域，主要涉及嫌疑目标布控、可视化指挥、视频侦查等业务，满足用户事前预防、事中指挥、事后侦查的应用需求。在交通领域，通过人工智能建设城市大脑，实时分析城市中的过车数据，实现公共交通智能管理。在金融行业，通过人脸识别技术，提前识别可疑人员，分析是否带面罩、是否持有可疑物品、是否有可疑动作等，有效保护银行物理区域的安全；同时，利用人工智能技术可以综合控制建筑内的安防、消防、能耗系统，对进出园区的人员和车辆进行跟踪定位，确保建筑内安全。
2、成功项目案例
以萨基于车辆全特征识别的人工智能技术和动态分布式异构计算架构，开发了拥有完全自主知识产权、全国应用最广泛的车辆图像大数据实战系统。引领了公安视频图像应用的行业潮流，产品服务覆盖山东、广东、四川、安徽等20多个省和直辖市，支撑超过800个县市区查询使用，有效保证城市交通安全。
3、民用市场发展
随着基础网络的健全、智能手机的普及和移动APP的应用，使得基于移动互联网的民用安防市场有了发展的土壤。而物联网、智慧城市、智慧家居等理念的推广让大众对民用安防产品的需求越来越大。人工智能能够帮助用户省去人工布防的烦恼，真正实现人性化智慧监控。
据预计，国内现有城镇家庭约2亿户，未来5年民用安防市场规模可达上千亿，市场前景广阔，人工智能也将掀起民用市场的智能浪潮。
随着技术的不断进步，云计算、大数据的发展，智慧安防的时代已经悄然到来。从技术角度分析，人工智能由于算法的成熟和芯片成本的降低，使得智慧安防的应用愈加普及。从市场角度分析，人工智能促进安防行业高清化、联网化的发展。同时，智慧安防在围绕人工智能发展的过程中，是从前端、存储、分析、应用的全产品生态链的改进，人工智能是带动安防行业设备及系统更新换代的动力。未来5年内，人工智能技术将会有飞速发展，在安防领域开辟新的蓝海。